SNAP-2DFE Synchronized NAtural and Posed 2D Facial Expressions

=== SNAP-2DFE Synchronized NAtural and Posed 2D Facial Expressions
Afin de quantifier l’impact de mouvements de tête sur les performances de la reconnaissance d’expression, nous proposons un système d’acquisition innovant qui encode simultanément une même expression en présence ou en absence de mouvement de tête.

Chaque expression est enregistrée en utilisant un système à base de deux caméras : une est fixée sur le casque, alors que la deuxième est placée en face de la personne. Le corpus collecté permet de mesurer l’impact de mouvements de tête en comparant les performances obtenus sur les deux caméras. Dans chaque séquence, la personne reproduit un patron spécifique de mouvement composé d'une translation sur l’axe Ox et/ou d’une rotation (roulis, tangage, lacet).
Les points caractéristiques du visage sont annotés manuellement sur les deux flux. Les séquences sont également annotées en fonction de 7 expressions actées (Neutre, Joie, Peur, Colère, Dégoût, Tristesse, Surprise). Un gyroscope enregistre l'orientation de la tête tout le long de la séquence.

Taille corpus : 93.240 trames annotées - 1260 vidéos collectées sur 15 participants.
Contact: IM. BILASCO marius.bilasco@univ-lille1.fr
http://bitly.com/snap2dfe-db-new

=== SNAP-2DFE Synchronized NAtural and Posed 2D Facial Expressions
In order to quantify the impact of free head movements on expression recognition performances, we propose an innovative acquisition system that collects data simultaneously in presence and absence of head movement.

Each facial expression is recorded simultaneously using a two-camera system : one camera is fixed on a helmet, while the other is placed in front of the user at near-range distance. Our database enhances measuring the impact of head-movements relying on the information returned by the frontal camera, compared to the helmet one. In each sequence, the user follows a specific pattern of movement that corresponds to one of the following animations : one translation on Ox, combined with three rotations (roll, yaw, pitch).
Facial landmarks are provided as annotations on both cameras. Sequences are also annotated with type of acted expressions (Neutral, Happiness, Fear, Anger, Disgust, Sadness, Surprise). A 3-axis gyroscope provides head orientation information throughout the sequence.

Dataset size: 93.240 annotated frames - 1260 videos collected from 15 subjects.
Contact : IM. BILASCO marius.bilasco@univ-lille1.fr
http://bitly.com/snap2dfe-db-new